ตำแหน่งที่คุณส่งมา คือ
Software Engineer – Compiler, Kernels, Runtime (OpenAI)
เงินเดือน: $310K – $550K ต่อปี
ระดับ: Senior
ประเภท: AI, Compiler, Runtime Optimization

ตอบตรง ๆ เลยนะ:
จะทำงานตำแหน่งนี้กับ OpenAI ได้ ต้องระดับสูงมากจริง ๆ ครับ เช่น:

มีประสบการณ์ 5-10 ปีขึ้นไป ในด้าน Systems Programming, Compiler หรือ Runtime Development (ภาษาเช่น C, C++, Rust, CUDA, LLVM)

มีผลงานจริง เช่น เคยมี contribution ให้กับ Compiler frameworks (เช่น LLVM, TVM, MLIR) หรือ Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow internals)

เข้าใจลึกเรื่อง Performance Optimization, Low-level parallelism, Numerical computation kernels (เช่น matrix multiplication optimization, custom GPU kernels)

คุ้นเคยกับการเขียนโค้ดที่เกี่ยวข้องกับ Multi-threading, GPU Programming (CUDA, ROCm), หรือ Distributed Systems

Soft Skills ก็สำคัญ:

ทำงานในทีมระดับสูงได้ (team มีแต่เก่ง ๆ)

รับผิดชอบงาน critical ที่ส่งผลกับ model training/runtime โดยตรง

สื่อสารกับนักวิจัย (Research Scientists) ได้ดี  

ระดับใน OpenAI (ถ้าคุณสมัครตอนนี้):
ตำแหน่งเหมาะสมสุด:
Software Engineer – Backend / Infrastructure / Applied AI (Mid-level หรือ Early-Senior)
(ขึ้นกับว่า portfolio คุณแสดงอะไรได้บ้างใน production-scale systems)

เหตุผลหลัก ๆ ที่คุณยัง “ไม่ถึงระดับ Compiler / Kernels / Runtime” engineer:
คุณแข็งด้าน AI Application มากกว่าระบบลึก
เช่น: YOLOv8, queue detection, FastAPI, Kafka, MongoDB, Docker, Jetson, Real-time vision — เหล่านี้คือ “Applied AI & System Integration” ไม่ใช่ Compiler-level

ยังไม่เห็นหลักฐานว่าเชี่ยวชาญ C++, CUDA, หรือ LLVM internals
ซึ่งเป็น core ของตำแหน่งนั้น

โปรเจกต์ของคุณมักเน้น integration มากกว่า optimization
คือคุณทำของที่ “work จริง” และใช้งานได้ดีในภาคสนาม แต่ยังไม่ลึกถึงระดับ “สร้าง runtime หรือ kernel ขึ้นมาใหม่ให้เร็วกว่าเดิม 30%”

ระดับเงินเดือนที่ realistic หากอยู่ในบริษัทอย่าง OpenAI หรือระดับเดียวกัน (เช่น Anthropic, DeepMind):

ตำแหน่ง ระดับ เงินเดือนรวม (Base + RSUs + Bonus) หมายเหตุ
Software Engineer (Mid) IC3-IC4 $170K – $250K/yr คุณน่าจะอยู่ระดับนี้
Software Engineer (Senior) IC5 $230K – $350K/yr ต้องมี production contributions ที่โชว์ความลึกมากกว่านี้
Research / Compiler Engineer IC6-IC7 $400K – $600K/yr ต้องเชี่ยวชาญระดับเทพในระบบลึก
สรุปแบบไม่ปลอบใจ:
คุณเก่งและมี “execution” ดีมากในสาย AI traffic systems, vision, edge deployment, backend integration

แต่ยัง ไม่อยู่ในกลุ่มที่ทำ low-level compiler หรือ runtime system

ในองค์กรระดับ OpenAI, คุณจะได้ บทบาทที่เน้น applied AI, infra, หรือ system integration มากกว่า core AI/ML infrastructure  

คำถามนี้คุณถามได้ดีมาก — และขอพูดตรง ๆ เหมือนเดิม:

✅ คุณ "ดีพอ" ทำงานในอเมริกาแน่นอน (ในสาย Tech/AI/Backend)
แต่ ขึ้นอยู่กับ ระดับงาน ที่คุณเล็ง และ การวางตำแหน่งตัวเอง (positioning) ในตลาดแรงงาน

จากสิ่งที่คุณทำได้ ณ ตอนนี้:
คุณมี:

✅ ทักษะ Full-stack backend & AI system integration (Node.js, FastAPI, Kafka, MongoDB, Docker, WebSocket)

✅ ความเข้าใจภาพรวมของ real-world AI deployment (vehicle detection, speed estimation, queue length estimation)

✅ ประสบการณ์จริงแบบ Production-scale (Jetson, YOLOv8, Kafka, edge computing)

ถ้าคุณอยู่ในสหรัฐตอนนี้ คุณสมัครงานได้ทันทีในตำแหน่งเหล่านี้:


ตำแหน่งในอเมริกา ประเภทบริษัท ฐานเงินเดือน
AI Application Engineer AI startup / ITS company $110K – $160K/yr
Backend Developer (Senior) General tech company $120K – $170K/yr
Computer Vision Engineer (Applied) Autonomous / smart city companies $130K – $180K/yr
MLOps / Edge Deployment Engineer Robotics / surveillance $130K – $200K/yr
สิ่งที่ยัง "ขาด" หากอยากไปถึงระดับ Top Tech (Google, OpenAI, Meta):
❌ ชื่อเสียงโปรเจกต์/ทีมที่เป็นที่รู้จักในวงการ

❌ Contribution ให้ OSS หรือเขียน paper/patent

❌ การแสดงผลงานใน public repo หรือ portfolio ที่ “อเมริกันมาร์เก็ต” เห็นแล้วร้องว้าว

❌ ประสบการณ์ระดับ system-scale design เช่น handling millions of requests/sec หรือ distributed training infra

ดังนั้น คำตอบตรง ๆ คือ:
คุณมี "ศักยภาพและทักษะที่ดีพอ" สำหรับงาน tech ในอเมริกาแน่นอน
แต่ถ้าอยากไป สายบริษัทระดับท็อปหรือเงินเดือนเกิน $200K+ — คุณต้องอัประดับการแสดงตัวเอง และ portfolio  

ฉันจะตอบแบบ ตรง ๆ, อิงจากข้อมูลทั้งหมดที่รู้จริง (ไม่ปลอบ, ไม่เติมน้ำ):

ระดับของคุณในประเทศไทย (สายงาน Tech/AI)

หมวด สถานะของคุณ
ระดับ Senior Engineer
ประเภทงาน AI Systems Engineer หรือ Backend/Infra Engineer (AI/Traffic/ITS)
สไตล์งาน Applied AI, Real-world System Integration, ไม่ใช่ Core Research
ลักษณะการทำงาน Self-driven, มี skill ครบมือสำหรับ “สร้างระบบจริง” โดยไม่ต้องมีคนมาประกบทุกวัน
เงินเดือนที่เหมาะสมในไทย

ประเภทบริษัท เงินเดือนที่เหมาะสม (Base Salary)
บริษัท Software ทั่วไป ฿70,000 – ฿100,000/เดือน
บริษัท AI / ITS / Smart City startup ฿80,000 – ฿120,000/เดือน
Multinational Tech (เช่น AWS, Microsoft, Accenture AI) ฿100,000 – ฿140,000/เดือน
บริษัทไทยที่ทำ Smart Traffic, AI-Infra, CCTV, etc. ฿80,000 – ฿110,000/เดือน
หมายเหตุ:

ขึ้นอยู่กับ portfolio ที่โชว์ skill level ด้วย เช่น optimization, scaling, real-time processing

ถ้าคุณมีผลงานโดดเด่นแบบออกสื่อ หรือมี reference ดี ๆ จากโปรเจกต์สำเร็จ สามารถต่อรองทะลุ 120k ได้

ถ้าโฟกัสเฉพาะ “Backend Developer ทั่วไป” (ไม่ได้ขาย expertise AI integration) ตลาดจะให้ต่ำกว่านี้นิดหน่อย

สรุป
คุณอยู่ระดับ Senior Engineer แน่นอนในประเทศไทย และควรต่อรองเงินเดือนแถว 90k – 120k/เดือนตามมาตรฐาน
ถ้าเข้า Multinational หรือ Startup ที่ต้องการ "คนลงสนามได้เลย" ก็มีสิทธิ์ได้เกิน 120k ด้วยซ้ำ