ผมเคยอ่านบทความหนึ่งปีที่แล้ว เกี่ยวกับมุมมอง journalist แต่ละคน กับ ai

คนหนึ่งเขาบอกประมาณว่าการทำอะไรด้วยตัวเอง (ไม่ได้ใช้ AI ช่วย) บางที่เราจะเรียนรุ้สกิลใหม่ๆ หรือเห็นมุมมองใหม่ๆ ระหว่าง process ซึ่งเราสามารถเอา สิ่งนั้นไปต่อยอดงานใหม่ได้ใน อนาคต
แต่เราใช้ ai มันจะ shortcut ไป result เลย

ซึ่งมุมมองผมก็เห็นด้วย ผมไม่ได้ anti ai นะ แต่พยายามใช้ตามสถานการมากกว่า
เพราะรู้อยุ่แก่ใจว่า คนที่เก่ง + ai ต่างหาก ที่น่ากลัว คหสต

เห็นด้วย

พุ่งนี้เจอกัน

ผมว่าไม่โง่หรอก แต่แค่พอมันได้ผลลัพธ์เร็วๆ

ก็เลยทำให้คนเราไม่อยากไปหาวิธีการของคำตอบนั้นว่ามันมาได้อย่างไร

แล้วแต่คนเลย คนเก่งนี่แบบเสือติดปีก อย่างเขียน code นี่ logic มีอยู่แล้ว AI เขียนตัวอย่างมาให้ต่อยอดประยุกต์ได้เลย ประหยัดเวลาสุดๆ

ผมว่าไม่นะ ถ้าสายธุรกิจแต่ละคนจะฉลาดเป็นกรดเลย

assessment, analysis ต่างๆ พิมพ์ไป 10 ประโยค ได้รายงานมาอ่านละเล่มนึง

รู้ลึกรู้จริงเลย แถมเอาเคสต่างๆ จากทั้งโลก

หรือเอาพวกเปเปอร์มาสรุป เวลาจะหา solution คือ เก่งไปไกลมากๆ

แทบจะแทน consult ระดับต้นๆ ได้ละ

ผมต้องหาความรู้เชิงเทคนิคมาเขียนแชร์ในหน่วยงาน ใช้ ai ช่วยแค่ 1 หน้า a4 ใช้เวลาเกือบวัน มันช่วยได้จริงนะ แต่ต้องถามทวนเปลี่ยนมุมมอง ถามเชิงลึกเพื่อดูว่าอ้างอิงทฤษฎีอะไรมา อันไหนสงสัยก็ถามย้ำ เปลี่ยนมุมมองในการถามอยู่หลายรอบ สุดท้ายเอาที่ผมสรุปให้มันอ่านอีกทีว่ามีจุดไหนผิดมั้ย

บอกได้เลย gen ai ที่นิยมใช้กัน ยังมีความเอ๋ออยู่พอสมควร เช็คไม่ดี เอาไปใช้ตรงๆ อาจหน้าแหกได้

ก็ถูกตามเค้าว่าในตัวอย่างนั้นแหละครับ สถานการณ์จริงของโปรแกรมเมอร์ที่ผมกำลังเจออยู่ 555

คนที่พื้นฐานดีอยู่แล้ว รู้จักวิธีสั่ง รู้จัก review ผลลัพธ์ มันก็คืออุปกรณ์ช่วยงานที่มีประโยชน์มาก

เอาไปให้คนไม่มีพื้นฐาน ที่ไม่คิดจะศึกษาพื้นฐานเพราะคิดว่าสั่งๆ เอามันก็ทำให้ได้ สุดท้ายก็นรกแตกครับเวลามันพัง ลำบาก senior ต้องคอยรีวิว code ชิบหายวายวอดกับพวกนี้ แล้วมันไม่คิดจะศึกษาด้วยนะ โดนออกก็หาที่ใหม่สมัครไปเรื่อยๆ ไม่จบไม่สิ้น