BLOG BOARD_B
ติดต่อรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ Email: sale@soccersuck.com
ไว้คราวหน้า X
ไว้คราวหน้า X
ไม่ต้องแสดงข้อความนี้อีกเลย
ไปหน้าที่ 1
ไปที่หน้า
GO
ตั้งกระทู้ใหม่
ฝากรูป
ผู้ตั้ง
ข้อความ
ออนไลน์
ดาวเตะพรีเมียร์ลีก
Status:
: 0 ใบ : 0 ใบ
เข้าร่วม: 16 Jun 2015
ตอบ: 10242
ที่อยู่:
โพสเมื่อ: Fri Jan 03, 2025 08:37
‘Survivorship Bias’ เรียนรู้ความผิดพลาดทางการคิด จากเครื่องบินสงคราม
ย้อนกลับไปในสมัยสงครามโลกครั้งที่ 2 หลายๆ ประเทศที่เข้าร่วมสงครามต่างก็ต้องหากลยุทธ์มาฟาดฟันกัน ไม่ใช่แค่กลยุทธ์ในการบุกโจมตีหรือป้องกันข้าศึกเพียงอย่างเดียว แต่วิธีแก้ปัญหาเฉพาะหน้าที่เกิดขึ้นก็เป็นเรื่องสำคัญ ดังนั้นนักสถิติและนักคณิตศาสตร์จำนวนไม่น้อย จึงถูกเกณฑ์มาช่วยในการวิเคราะห์แก้ปัญหาในหลายๆ เรื่อง

และหนึ่งในเรื่องที่กลายเป็นตำนานมาจนถึงทุกวันนี้ก็คือเรื่องราวของ "อับราฮัม วัลด์ ผู้คิดต่าง"



ณ ตอนนั้นเองทางกองทัพสหรัฐมีปัญหาเกี่ยวกับการที่เครื่องบินรบของพวกเขาถูกยิงร่วงอยู่บ่อยครั้ง นักคณิตศาสตร์และนักสถิติหลายคนถูกขอให้วิเคราะห์ว่าควรจะแก้ไขสถานการณ์นี้อย่างไร

ในที่สุด ทางกองทัพก็ได้รับแผนภาพวิเคราะห์ที่ระบุว่า จุดที่เครื่องบินมักจะได้รับความเสียหายมากที่สุด อยู่บริเวณไหนบ้าง ผลการวิเคราะห์นี้ถูกส่งต่อให้กับทีมวิศวกรเพื่อช่วยสร้างเกราะป้องกันให้หนาขึ้น เฉพาะส่วนที่เครื่องบินมักจะได้รับความเสียหายมากที่สุด





เมื่ออ่านมาถึงตรงนี้ หลายคนอาจสงสัยว่า ถ้างั้นทำไมถึงไม่สร้างเกราะให้หนาขึ้นทั้งลำเลยล่ะ ?

คำตอบก็คือ การสร้างเกราะเพิ่มจะเป็นการเพิ่มน้ำหนักให้กับตัวเครื่องบิน ซึ่งส่งผลให้เครื่องบินขาดความคล่องตัว แถมยังกินปริมาณเชื้อเพลิงเพิ่มขึ้นอีกด้วย แต่หลังจากนั้น สถิติเครื่องบินที่ถูกยิงร่วงกลับไม่ได้ลดน้อยลงเลย นั่นจึงทำให้ทางกองทัพถึงกับต้องกุมขมับกับปัญหานี้


จนกระทั่งพระเอกของเรื่องได้ปรากฏตัวขึ้น อับราฮัม วัลด์ นักคณิตศาสตร์ชาวฮังกาเรียน ที่อยู่ในทีมวิจัยสถิติของอเมริกาได้กล่าวว่า เขาไม่เห็นด้วยกับแผนนี้อย่างสิ้นเชิง วัลด์กล่าวว่า จากสถิติที่วิเคราะห์กันมา เกิดขึ้นกับเครื่องบินที่สามารถกลับมายังฐานทัพได้ นั่นหมายความว่า เครื่องบินเหล่านั้นไม่ได้รับความเสียหายร้ายแรง ซึ่งในความเป็นจริงแล้ว เราควร “คิดตรงกันข้าม” กับที่ทางกองทัพกำลังทำอยู่ตอนนี้

วัลด์กล่าวว่า ทางกองทัพควรทำความเข้าใจเสียใหม่ว่า บริเวณที่ไม่มีความเสียหายบนแผนภาพต่างหากที่เป็นจุดสำคัญ เพราะเครื่องบินเหล่านั้นโดนยิงบริเวณจุดดังกล่าว และไม่มีโอกาสบินกลับมาให้เราได้วิเคราะห์กันนั่นเอง


ส่วนจุดสำคัญที่วัลด์วิเคราะห์ไว้ก็คือส่วนของเครื่องยนต์ ซึ่งเครื่องบินที่สามารถบินกลับมาได้ ไม่มีร่องรอยการถูกยิงที่เครื่องยนต์แม้แต่น้อย นั่นแสดงว่าเครื่องบินลำไหนที่ถูกยิงเข้าที่เครื่องยนต์ เป็นอันไม่รอดทุกราย จริงๆ แล้วทางกองทัพเองไม่ได้เชื่อวัลด์ เพราะคิดว่าเขาต้องเสียสติแน่ๆ ที่สั่งให้ทางกองทัพติดเกราะในจุดที่เครื่องบินไม่เคยโดนยิง

แต่หลังจากได้ฟังเหตุผลของเขาอย่างถ้วนถี่ดีแล้ว ก็ได้มีการทดลองติดเกราะบริเวณเครื่องยนต์ให้หนาขึ้น และผลที่ตามมาก็คืออัตราการรอดของเครื่องบินรบอเมริกาเพิ่มสูงขึ้นอย่างชัดเจน สิ่งที่อับราฮัม วัลด์ พบก็คือ ความผิดพลาดเชิงตรรกะที่เรียกว่า “Survivorship Bias” หรือ “ความเอนเอียงจากการอยู่รอด” โดยมีการอธิบายถึงปรากฏการณ์นี้ว่า

“มีแนวโน้มที่เราจะโฟกัสไปยังผู้รอดชีวิตมากกว่า และมองข้ามผู้ที่ไม่รอดอย่างไม่เจตนา ความเอนเอียงนี้อาจนำไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาดได้หลายทาง”


ในปัจจุบัน ทฤษฎีนี้ยังถูกนำมาใช้ในสถานการณ์ต่างๆ เช่น เมื่อเราพูดคุยกันถึงการทำธุรกิจใหม่ เรามักจะยกตัวอย่างโมเดลธุรกิจที่คล้ายกันที่ประสบความสำเร็จมาแล้ว แต่ความคิดแบบนี้ทำให้เราลืมไปว่า ยังมีโมเดลธุรกิจที่คล้ายคลึงกันอีกมากที่ไม่ประสบความสำเร็จ

หากย้อนกลับไปมองสิ่งที่ อับราฮัม วัลด์ บอกกับกองทัพสหรัฐในเวลานั้น เราจะเห็นว่าทางกองทัพมองแต่ผู้ที่รอดชีวิตกลับมา แต่เขากับคิดต่างมองไปถึงเครื่องบินที่ได้รับความเสียหายจนไม่อาจกลับมาได้


Cr. คุณ Initkorn Raksakaew, FB Group: The Wild Chronicles Group สมาคมผู้สนใจประวัติศาสตร์ สงคราม ข่าวต่างประเทศ


เพิ่มเติม::

What is the Survivorship Bias?

Survivorship bias is a cognitive shortcut that occurs when a successful subgroup is mistaken as the entire group, due to the invisibility of the failure subgroup. The bias’ name comes from the error an individual makes when a data set only considers the “surviving” observations, excluding points that didn’t survive.


Survivorship Bias คืออะไร?

Survivorship Bias (อคติจากการรอดชีวิต) เป็นความลำเอียงทางความคิดที่เกิดขึ้นเมื่อกลุ่มที่ประสบความสำเร็จถูกเข้าใจผิดว่าเป็นตัวแทนของทั้งกลุ่ม เนื่องจากเราไม่สามารถมองเห็นกลุ่มที่ล้มเหลวได้ ชื่อของอคตินี้มาจากความผิดพลาดที่เกิดขึ้นเมื่อชุดข้อมูลพิจารณาเฉพาะ "ข้อมูลที่รอด" โดยไม่รวมข้อมูลที่ "ไม่รอด" เข้าไปในการวิเคราะห์

แก้ไขล่าสุดโดย bearberryz เมื่อ Fri Jan 03, 2025 09:40, ทั้งหมด 7 ครั้ง
11
0
หากโดน 40 เรื้อน จะถูกแบน
โหวตเป็นกระทู้แนะนำ
ออฟไลน์
ดาวเตะลา ลีกา
Status:
: 0 ใบ : 0 ใบ
เข้าร่วม: 03 Mar 2019
ตอบ: 2759
ที่อยู่:
โพสเมื่อ: Fri Jan 03, 2025 09:28
[RE: ‘Survivorship Bias’ เรียนรู้ความผิดพลาดทางการคิด จากเครื่องบินสงคราม]
เฮ้ย เจ๋งอ่ะ ชอบความคิดนอกกรอบของ อับราฮัม วัลด์ เชื่อว่าหลาย ๆ คนก็คงคิดไม่ถึงเช่นกัน
2
0
หากโดน 40 เรื้อน จะถูกแบน
หนังสือ e-book “เซ็กส์เสื่อมในวัยหนุ่ม : ปรากฏการณ์ประหลาดที่เกิดกับผู้ชายหลายคนในวันนี้”
https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMjY2MjgwOCI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwNjY3MCI7fQ

อ่านบทความได้ที่ ...
https://m.facebook.com/Reboot-Army-บทความสาระ-2230094023907855/
ออฟไลน์
นักบอลไทยพรีเมียร์ลีก
Status: Emirates Stadium
: 0 ใบ : 0 ใบ
เข้าร่วม: 23 Oct 2008
ตอบ: 9552
ที่อยู่:
โพสเมื่อ: Fri Jan 03, 2025 10:46
[RE]‘Survivorship Bias’ เรียนรู้ความผิดพลาดทางการคิด จากเครื่องบินสงคราม
ที่ไม่รอดเพราะ P-51 Mustang ยังไม่เกิด

ปล. เพิ่มเกร็ดไว้อ่าน

ในสงครามยุโรปช่วงนั้นสัมพันธมิตรต้องการปิดฉากโดยเร็วก่อนคริสมาสต์ปี 1944 และการที่จะทำแบบนั้นได้ ต้องรีบทำลายโรงงานผลิตพวก supply ต่างๆของเยอรมัน โดยกำหนด strategic bombing เข้าในดินแดนเยอรมัน แต่เครื่องบินขับไล่สหรัฐช่วงนั้นพิสัยการบินไม่ไกลพอจนสามารถไปกับเครื่องบินทิ้งระเบิดได้ตลอด แต่ภารกิจก็ต้องดำเนินต่อไป เลยต้องส่ง B-17 เข้าไปเดี่ยวๆ ผลคือเสียหายยับ ยับจริงๆ เทรนนักบินลูกเรือเป็นปี โดนยิงตกทีหายไป 9 คน เทรนมาใหม่ยังไงก็ไม่ทัน จนเนี่ยแหละถึงต้องระดมนักวิทยาศาสตร์ นักคณิตเข้ามาทำอะไรก็ได้ให้สูญเสียให้น้อยลง ให้เพิ่มอัตราอยู่รอดได้ ซึ่งก็ช่วยในระดับนึง จนได้ P-51 Mustang ที่บินได้ไกลพอเข้ามาคุ้มกัน ที่กลายเป็น game changer ของจริง

ปล. นักบินขับไล่เยอรมัน มักจะยิงห้องนักบินทิ้งระเบิดสหรัฐก่อนครับเป็นจุดที่ติดตั้งเกราะได้ยาก โดนจุดอื่นเกราะพอเอาอยู่ พี่แกเลยอัดใส่กระจกห้องนักบินเลย
โพสต์บนแอป Soccersuck บน iOS
แก้ไขล่าสุดโดย DFB_Crazydays เมื่อ Fri Jan 03, 2025 11:02, ทั้งหมด 1 ครั้ง
1
0
หากโดน 40 เรื้อน จะถูกแบน
ไปหน้าที่ 1
ไปที่หน้า
GO
ตั้งกระทู้ใหม่
กรุณาระบุเหตุผลที่จะแจ้งความ
ผู้ต้องหา:
ข้อความ:
Submit
Cancel
กรุณาเลือก Forum และ ประเภทกระทู้
Forum:

ประเภท:
Submit
Cancel